Lo que Stephen King puede enseñar a quienes necesitan comunicar algo

Todos, en algún momento, debemos comunicar una idea. Y para que esa idea esté bien, primero debe ser escrita. Por eso, en el fondo, todos somos escritores.

Stephen King ha vendido más de 350 millones de libros. Pero su libro más valioso puede ser el menos conocido: «On Writing», parte autobiografía, parte manual de escritura, publicado en 2000. Sus lecciones no son solo para novelistas: aplican a cualquier persona que tenga que comunicar algo con claridad y fuerza.

Aquí están sus 13 consejos más importantes, adaptados al contexto del profesional que necesita dar a conocer algo.

  1. Usa el fracaso como combustible. Ningún comunicador nace sabiendo. Los primeros comunicados, artículos y discursos son inevitablemente malos. Quien aprende a ver el rechazo como información —no como sentencia— mejora más rápido que quien lo evita.
  2. Escribe con la puerta cerrada, reescribe con la puerta abierta. El primer borrador es para ti: escribe sin autocensura, sin imaginar al lector, sin el miedo al juicio. La reescritura es para el lector: ahí sí piensas en quién te va a leer.
  3. No adornes el vocabulario sin necesidad. Una palabra simple usada con precisión vale más que diez palabras rebuscadas. El objetivo de la escritura es que se entienda, no que impresione.
  4. Los adverbios son tus enemigos. «Caminó rápidamente» es más débil que «corrió». «Dijo firmemente» es más débil que «declaró». El adverbio suele señalar que el verbo no fue bien elegido.
  5. Los párrafos son mapas de intención. Cada párrafo lleva al lector un paso más adelante. Si un párrafo no avanza la idea, no debería estar ahí.
  6. La verdad incomoda, pero conecta. El texto que evita lo difícil termina diciendo nada. La escritura que se acerca a la verdad —aunque incomode— crea la conexión más duradera con el lector.
  7. Leer mucho es condición necesaria para escribir bien. No hay atajo. Quien no lee no tiene material, no tiene modelos, no tiene oído para el ritmo del lenguaje escrito.
  8. Las mejores historias se descubren, no se inventan. En periodismo esto es especialmente cierto: la historia más poderosa es la que ya ocurrió y solo espera que alguien la encuentre y la cuente.
  9. Clarifica el punto de tu historia antes de reescribir. ¿Qué quieres que el lector piense, sienta o haga después de leer tu texto? Si no puedes responder eso en una frase, el texto todavía no está listo.
  10. El segundo borrador = el primero menos el 10%. Cortar siempre mejora. Lo que te da miedo eliminar suele ser lo que más necesita irse.
  11. No escribas para impresionar: escribe para comunicar. Las notas de prensa, los comunicados, los artículos de opinión que funcionan son los que el lector puede leer sin diccionario ni traductor.
  12. Cada persona debe encontrar su propio ritmo. No existe una hora del día ni un método universal. Existe el método que funciona para ti, que encontrarás solo experimentando.
  13. La lectura en voz alta revela lo que el ojo no ve. Lee tu texto en voz alta antes de publicarlo o de usarlo. Las palabras que tropiezan en la boca tropezarán también en la mente del lector.

Preguntar es una habilidad del futuro

Asimov imaginó un mundo donde solo unos pocos podían hacer las preguntas correctas. Hoy esa habilidad está al alcance de todos. Aprender a formular buenas instrucciones es una competencia esencial para trabajar con IA, crear contenido y resolver problemas con más claridad.

El Arte de Preguntar: Mejora Tus Interacciones con IA

Isaac Asimov, en su cuento “El chistoso”, nos presenta una figura singular: una persona entre un millón, dotada de la habilidad innata para formular las preguntas exactas a Multivac, la inteligencia artificial emblemática de muchas de sus historias. Multivac encarna una inteligencia superior, capaz de ofrecer respuestas precisas a las interrogantes más trascendentales de la humanidad.

El rol del gran maestro de preguntas

A medida que Multivac resuelve los desafíos planteados, surge la necesidad de avanzar hacia nuevas fronteras del conocimiento. Este avance depende de la capacidad de formular la siguiente pregunta relevante, tarea reservada para un “gran maestro” especializado en indagar con precisión. Así, se aprovecha al máximo el potencial de la inteligencia artificial general, la cual está diseñada para resolver cualquier problema para todos.

La importancia del prompt en la actualidad

Más allá de la exactitud o visión futurista de Asimov, y las similitudes que podemos encontrar hoy en día, el aspecto más valioso de la historia radica en que no es imprescindible ser un “gran maestro” para sacar el máximo provecho a un agente de inteligencia artificial. Sin embargo, sí es fundamental saber formular preguntas precisas, instrucciones claras y tener claridad respecto a lo que se necesita y cómo se solicita, así como definir el resultado que se espera obtener. Es decir, lo esencial es aprender a construir un buen prompt.

Esta habilidad constituye la base cuando interactuamos con un agente de inteligencia artificial. ¿Sabes formular un buen prompt?

Siete recomendaciones para hacer un buen prompt

  • Define el objetivo con precisión: Antes de escribir, pregúntate: ¿Qué quiero obtener exactamente? Mientras más claro sea el resultado esperado, más precisa será la respuesta. Ejemplo: “Quiero un resumen ejecutivo de 150 palabras con tono institucional”.
  • Entrega contexto suficiente: La IA no adivina. Si falta información, completará con supuestos. Incluye: propósito, audiencia, formato, tono, restricciones y ejemplos si los tienes.
  • Especifica el formato final: Indica si necesitas: lista, tabla, párrafo, guion, comunicado, código, etc. La forma es tan importante como el contenido.
  • Define el rol que debe adoptar la IA: Pedirle que actúe como editor, experto en energía, periodista, analista, profesor, etc., cambia radicalmente la calidad del resultado.
  • Indica qué evitar: A veces es más importante lo que NO quieres: “Evita tono robótico”, “No uses tecnicismos”, “No inventes datos”, “No repitas ideas”.
  • Pide iteración, no perfección en un solo intento: Un buen prompt no es un disparo único, es un proceso: “Dame una primera versión, luego la refinamos”.
  • Usa ejemplos como ancla: Si muestras un modelo de lo que buscas (un párrafo, un estilo, un formato), la IA se alinea mucho más rápido.

Lo que Einstein y Feynman tenían en común (y que puedes aplicar hoy)

Cuando pensamos en genios, tendemos a imaginar mentes que solo piensan en su campo: el físico que solo habla de física, el matemático que solo resuelve ecuaciones. Pero la historia real de las mentes más brillantes del siglo XX cuenta una historia diferente.

Terminé de leer la biografía de Einstein y esto me dejó algunas ideas dando vueltas.

No eran los más inteligentes del salón

Albert Einstein y Richard Feynman tenían algo en común que raramente aparece en sus biografías populares: no eran necesariamente los más brillantes en términos técnicos. Tenían mentores que los superaban en ciertas áreas. Su coeficiente intelectual era extraordinario, pero no era el único factor de su genialidad.

Lo que los diferenciaba era la amplitud deliberada de sus intereses fuera de la física.

Einstein y la música

Einstein tocaba el violín con pasión. No como hobby superficial, sino como práctica seria y regular. Según sus propios relatos, en los momentos en que un problema físico lo tenía bloqueado, se sentaba a tocar y frecuentemente la solución llegaba durante o después de la música.

La razón, hoy comprendida desde la neurociencia, es que los mismos circuitos del cerebro que procesan la estructura musical procesan la estructura matemática. La música era para Einstein una forma de pensar en otro idioma.

Feynman y la curiosidad sin fronteras

Richard Feynman, Premio Nobel de Física en 1965, era conocido por sus excursiones intelectuales fuera de la física: tocaba los tambores de bongo en bares de jazz de Albuquerque, aprendía a abrir cajas de seguridad solo por el placer del problema, estudiaba hipnosis, analizaba cómo funcionaban los sueños y dibujaba desnudos en una galería de arte de Pasadena.

Feynman creía que esos intereses cruzados le ayudaban a formar analogías, a unir conceptos de campos distintos y a encontrar intersecciones donde otros no veían conexión.

La encrucijada como método

Lo que Einstein y Feynman practicaban inconscientemente hoy se estudia en la ciencia de la creatividad como «intersección de dominios«: la capacidad de tomar una idea de un campo y aplicarla a otro.

Las innovaciones más importantes de la historia raramente vienen de dentro de un campo. Vienen de los márgenes, de los bordes donde una disciplina toca a otra. Darwin aplicó economía a la biología. Steve Jobs aplicó caligrafía al diseño de tipografías de computadores.

Cómo aplicarlo

No necesitas ser Einstein. El principio funciona a cualquier escala. Si trabajas en comunicaciones, aprender sobre psicología cognitiva te hará mejor comunicador. Si trabajas en gestión, estudiar historia te dará perspectiva que los análisis de coyuntura no pueden dar.

La pregunta práctica para hoy es: ¿qué campo completamente diferente al tuyo podrías explorar este mes? No para hacerte experto, sino para que tus dos mundos se hablen.

Así surgen grandes ideas.

Cuando la inteligencia artificial reemplaza al periodista: el caso Microsoft y el futuro de las noticias locales

En 2020, Microsoft anunció que reemplazaría a decenas de periodistas y editores humanos de su portal de noticias MSN por sistemas de inteligencia artificial capaces de seleccionar, titular y publicar contenido de forma automatizada. El anuncio generó debate en la industria. Años después, ese debate ya no es hipotético: es nuestra realidad.

Qué hizo Microsoft

Los periodistas despedidos trabajaban para la sección de noticias del portal MSN.com, uno de los sitios de noticias más visitados del mundo en esa época. Su trabajo consistía en seleccionar qué historias aparecían en la página de inicio, verificar su pertinencia y escribir titulares adaptados al público del portal. Todo eso fue asignado a algoritmos de inteligencia artificial.

La decisión no fue solo de Microsoft. En paralelo, The Guardian, BuzzFeed y varios medios digitales comenzaron a usar herramientas de IA para generar contenido de bajo valor editorial: resúmenes de resultados deportivos, pronósticos del tiempo, reportes de bolsa. Tareas rutinarias, automatizables, repetitivas.

El resultado lo vemos hoy: Un resumen de noticias clickbait genérico.

El periodismo que no puede ser reemplazado

Lo que la inteligencia artificial no puede hacer —todavía— es la cobertura periodística que requiere presencia humana, fuentes locales, conocimiento del contexto cultural e histórico, y la capacidad de hacer las preguntas que nadie quiere que se hagan.

En regiones como el norte de Chile, ese periodismo es especialmente valioso. Nadie más que un periodista con raíces en Iquique puede entender el significado cultural de una decisión municipal sobre el patrimonio salitrero. Ningún algoritmo puede reemplazar la conversación de pasillo en un municipio, el testimonio de una familia afectada por una decisión pública, o el seguimiento de una investigación que lleva años.

El riesgo real para las comunidades

El riesgo no es que la inteligencia artificial elimine todo el periodismo. El riesgo es que elimine el periodismo local: el primero en ser considerado prescindible por sus altos costos operativos y sus audiencias más pequeñas. Si ese periodismo desaparece, lo que lo reemplaza no es información de calidad: es el vacío que llenará la desinformación.

La ironía es que, en ese escenario, quienes más perderían serían precisamente las comunidades que más dependen del periodismo local para fiscalizar el poder y mantenerse informadas.

Una oportunidad también

La inteligencia artificial también puede ser aliada. Herramientas de IA pueden ayudar a los periodistas a procesar grandes volúmenes de datos públicos, detectar patrones en documentos oficiales, traducir y resumir fuentes. El periodista que usa IA como herramienta puede cubrir más en menos tiempo, con mayor profundidad. El que es reemplazado por la IA deja a su comunidad sin voz.